“決策”涉及到挑選行為路線的過程。它通常包括從很多可能的選項中找出“最好”的選擇。決策問題有很多不同的類型；只有一個選擇的人的問題明顯與社會選擇問題不同，因為後者包含了很多個人的利益，而這些利益通常是相互衝突的。
決策的一個關鍵問題是某人對系統（他正在這個系統中表現）假設的確定程度。確定性（certainty）的決策意味著每個選項的特殊結果都是已知的。不確定性（uncertainty）的決策意味著每個選項的結果出現的可能性是未知的。如果能從過去的經驗或觀察中預測到這一可能性，就叫做風險（risk）的決策。
確定性決策過程中的主要問題是在有時相互衝突的目標或準則之間，如“質量”與“價格”之間，決定怎樣交換（tradeoffs）它們。不確定性條件下的決策包括決定已選行為的可能後果以及潛在交換。通常來說，決策的一個關鍵問題是在即時情感反應及期望和長期的未來後果之間做出交換。考慮長期未來後果包括處理未來的不確定性。在決策理論中，有效決策包括三個要素：1）環境變數，2）決策變數，3）目標。
圖
環境變數（Environmental Variables）包括在行為者和決策人控制之外的“問題空間”的所有因素。決策變數（Decision Variables）包括在控制或影響能力之內的“問題空間”的所有因素。目標取決於環境變數和決策變數所做的貢獻。
比如，季節就是典型的環境變數，因為我們無法直接控制它而必須適應於它。相反的，挑選衣服就是決策變數。在戶外，為了成功達到保暖和保持乾燥的目標，我們必須考慮環境變數和決策變數。
為了達到特定目標或期望狀態，我們要找出限制並用某種方法進行處理。因此，除了定義一個當前狀態和期望狀態之外，有效的決策還包括在某人需要操作和將要操作的系統內找出限制。人們做出的決策以及選擇調動的資源通常是限制的結果——人們假設自己需要對這些限制做出反應。這些限制在計畫中以“偶然情況”的形式出現——有可能發生變化，也可能不發現變化，但並不受個人或組織隨意控制的因素。
決策前提（Decision Premises）
Thompson（1967）認為，決策問題總是包括兩個主要方面：（1）對原因/結果關係的信念（2）對可能目標的偏好。決策有基本的變數，不同的決策策略適合於兩個變數的不同狀態。比如，目標偏好（目的）可能是清晰的也可能是模糊的。同樣，影響目標的因果步驟可能是確定的也可能是不確定的。比如，某人可能清楚自己期望的事物，但卻不清楚為了得到它需要做什麼。另一個人可能清楚什麼樣的行為和操作會影響情境，但卻不清楚往哪個方向走。
不同的決策情境需要不同的策略：
- 在因果關係和目標偏好已經確定的地方，適合使用計算computational策略。產生程式（programmed）決策。
- 在目標偏好明確但因/果關係不確定的地方，適合使用判斷judgmental策略。產生計畫planned決策——建立在“偶然情況”的基礎之上。
- 在因/果關係明確但是目標偏好不清楚的地方，情境需要的是妥協compromise策略。產生一致（consensus）決策。
- 在因/果關係和目標偏好都不確定的地方，情境需要聚焦於更高層次的價值觀和願景（靈感），並對比外在參考物件（處於或曾處於相似位置的其他人）。產生相互調整（mutual adjustment）的動態dynamic決策。
因果前提的不確定可能來自：
- 不完整的知識——在已建立知識的邊緣工作的組織；
- 當工作的物體本身是動態的；
- 組織和其他組織之間的競爭。
與目標偏好相關的限制包括：
- 只有那些可能是組織行為目標的偏好是相關的。
- 當組織的核心技術必須用於動態物體（如人類）時，目標部分地由這些動態物體所決定。
- 當很難獲得所需的輸入（如，原料、客戶轉介、鑒定等）時，目標就依賴于這些資源的可用性。
決策群體內的潛在衝突—-下列因素的功能：
- 成員之間相互依賴的程度；
- 要求目標偏好內在妥協的外在力量；
- 成員中專業人員的種類。
NLP程序和區別可以為有效的決策過程作出很多重要的貢獻。比如，通過促進人們心智地圖和假設的、更準確的“轉換認知metacognition”，NLP有助於人們提高自己進行有效判斷和規劃的能力。NLP區別，如表象系統、轉換程式模式、時間線和邏輯層次，都極大地增加了對決策過程的理解並極大地改善它們。有了NLP提供的認知技術，就可以找出並模仿有效決策策略的關鍵部分。
在另一個層次，NLP方法和技巧還有助於把所謂的“環境變數”轉換為“決策變數”。因為NLP讓我們預測並影響經驗中被認為“處於控制之外”的那些方面，它還有利於我們更有效地減少和管理“不確定性”，特別是包含了人類互動的那些領域。
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